No Description

ricet8ur 3419ec0775 Merge pull request #24 from ricet8ur/docked 2 years ago
resource 7f5f3f897a update repository photos; 2 years ago
source 2be0e5043e Correct requirements and fix input errors 2 years ago
.gitignore 1c838f1a92 Add demo; 2 years ago
Dockerfile e4bac4c124 Dockerfile correction; Add .s3p support; 2 years ago
README.md f9eb70cf18 description redacted 2 years ago
TODO.md 7f5f3f897a update repository photos; 2 years ago
requirements.txt 3e3ab089d3 Update requirements.txt 2 years ago

README.md

Вычисление добротности и ее случайной погрешности с помощью автоматического векторного сетевого анализатора

Описание

Программа помогает вычислять добротность и её случайную погрешность в электрической цепи по измерениям векторного анализатора.

Программа принимает на вход файл с измерениями сетевого анализатора в формате .snp или csv. По этому файлу вычисляется добротность нагруженного (Q_l) и ненагруженного (Q_0) резонатора. Для этих величин также вычисляется случайная погрешность. Кроме того строится диаграмма Смита и график зависимости модуля коэффициента отражения от частоты.

Диаграмма Смита представляет собой математическое преобразование двумерной декартовой комплексной плоскости. Она помогает удобно представить поведение резонатора при изменении частоты сигнала.

Интерфейс программы:

Program interface1 Program interface2

Запуск: streamlit run source/main.py

Usage

App calculates the quality factor and its random error in the electric circuit for the set of vector analyzer measuremets.

How to start: streamlit run source/main.py

Input data

The measurements made by a vector network analyzer (set of frequencies and corresponding network parameters). Main supported file format is .snp, but similar formats are accepted too. Noise data is not supported.

  • Supported network parameters: reflection coefficient (S), impedance (Z)
  • Supported parameters representations: real and imaginary; magnitude and angle; db and angle

Result

  • Loaded and unloaded quality factor (q-factor) with random errors
  • plot amplitude vs frequency
  • Smith chart