説明なし

ricet8ur 372419278d Merge pull request #19 from ricet8ur/todoing 2 年 前
resource aa031380ff calc.py: increased accuracy with fl fitting\n front.py: support for fl fitting\n other: created plan.drawio\n resource: 1 new sample 2 年 前
source 51a99bd8c0 Merge pull request #17 from ricet8ur/todoing 2 年 前
.gitignore 9d3bb19adf n iterations and random deviation 2 年 前
Dockerfile b8fc666560 Better python docker image 2 年 前
README.md a3341ee0cc description 2 年 前
TODO.md 65dae7d5e4 TODO and plan corrections 2 年 前
requirements.txt 96316ac801 Correction of requrements and TODO. 2 年 前

README.md

#Вычисление добротности и ее случайной погрешности с помощью автоматического векторного сетевого анализатора

Данная программа принимает файл с измерениями сетевого анализатора в формате csv с возможностью выбора разделителя, среди которых мы указали " ", "," и ";". Из данных, загруженных пользователем, программа вычисляет добротность нагруженного (Q_l) и ненагруженного (Q_0) резонаторов. К самому значению прилагаются оцененная случайная погрешность, и относительная случайная погрешность. Кроме того программа строит диаграмму Смита и график зависимости модуля коэффициента отражения от частоты для наглядности.

Диаграмма Смита представляет собой математическое преобразование двумерной декартовой комплексной плоскости. Комплексные числа с положительными вещественными частями отображаются внутри круга. Те, у кого отрицательные вещественные части, отображаются за пределами круга. Если мы имеем дело только с импедансами с неотрицательными резистивными компонентами, наш интерес сосредоточен на области внутри круга.

Запуск: streamlit run source/main.py