Keine Beschreibung

ricet8ur 061107340e Fix abs(s) to dB translation, vor 2 Jahren
resource 7f5f3f897a update repository photos; vor 2 Jahren
source 061107340e Fix abs(s) to dB translation, vor 2 Jahren
.gitignore 1c838f1a92 Add demo; vor 2 Jahren
Dockerfile e4bac4c124 Dockerfile correction; Add .s3p support; vor 2 Jahren
README.md f9eb70cf18 description redacted vor 2 Jahren
TODO.md 7f5f3f897a update repository photos; vor 2 Jahren
requirements.txt 2be0e5043e Correct requirements and fix input errors vor 2 Jahren

README.md

Вычисление добротности и ее случайной погрешности с помощью автоматического векторного сетевого анализатора

Описание

Программа помогает вычислять добротность и её случайную погрешность в электрической цепи по измерениям векторного анализатора.

Программа принимает на вход файл с измерениями сетевого анализатора в формате .snp или csv. По этому файлу вычисляется добротность нагруженного (Q_l) и ненагруженного (Q_0) резонатора. Для этих величин также вычисляется случайная погрешность. Кроме того строится диаграмма Смита и график зависимости модуля коэффициента отражения от частоты.

Диаграмма Смита представляет собой математическое преобразование двумерной декартовой комплексной плоскости. Она помогает удобно представить поведение резонатора при изменении частоты сигнала.

Интерфейс программы:

Program interface1 Program interface2

Запуск: streamlit run source/main.py

Usage

App calculates the quality factor and its random error in the electric circuit for the set of vector analyzer measuremets.

How to start: streamlit run source/main.py

Input data

The measurements made by a vector network analyzer (set of frequencies and corresponding network parameters). Main supported file format is .snp, but similar formats are accepted too. Noise data is not supported.

  • Supported network parameters: reflection coefficient (S), impedance (Z)
  • Supported parameters representations: real and imaginary; magnitude and angle; db and angle

Result

  • Loaded and unloaded quality factor (q-factor) with random errors
  • plot amplitude vs frequency
  • Smith chart